Hãy chọn đáp án đúng

Câu 1: Một nhóm học sinh được giáo viên yêu cầu tìm hiểu và thảo luận về ứng dụng lọc thư rác (Spam email) tự động trong các hệ thống thư điện tử. Sau đây là một số ý kiến của nhóm học sinh về thư rác.

• A Thư rác (Spam email) thường chứa các từ khoá quảng cáo hoặc lừa đảo như “giảm giá”, “khuyến mãi”,... để thu hút sự chú ý của người nhận.
• B Thư rác không gây hại cho người nhận.
• C Người gửi thư rác thường sử dụng địa chỉ email giả mạo hoặc không rõ nguồn gốc để gửi thư.
• D Các thuật toán học giám sát (ví dụ như Naive Bayes, Support Vector Machines và Cây quyết định) thường được sử dụng để phân loại thư rác.
Câu 2: Một nhóm học sinh được giáo viên yêu cầu tìm hiểu và thảo luận về ứng dụng nhận dạng giọng nói trong học máy. Sau đây là một số ý kiến của nhóm học sinh về nhận dạng giọng nói.

• A Nhận dạng giọng nói là quá trình máy tính chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản.
• B Việc nhận dạng giọng nói không mang lại lợi ích nào khác ngoài giải trí.
• C Các thách thức khi phát triển ứng dụng nhận dạng giọng nói bao gồm xử lí các giọng địa phương, tiếng ồn nền và ngữ cảnh của cuộc hội thoại.
• D Các phương pháp nhận dạng giọng nói thường dựa trên học máy để xác định và phiên âm chính xác các giọng nói.
Câu 3: Một nhóm học sinh được giáo viên yêu cầu tìm hiểu và thảo luận về nhận dạng chữ viết tay trong học máy. Sau đây là một số ý kiến của nhóm học sinh về nhận dạng chữ viết tay.

• A Việc thu thập dữ liệu chữ viết tay có thể thực hiện thông qua việc quét các tài liệu giấy và chuyển chúng thành dữ liệu số để xử lí.
• B Việc trích xuất ra các đặc trưng là bước không cần thiết trong quá trình nhận dạng chữ viết tay vì máy tính có thể nhận dạng trực tiếp từ hình ảnh.
• C Các thuật toán nhận dạng chữ viết tay không cần phải được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu vì chúng đã được thiết kế để nhận dạng mọi loại chữ viết.
• D Một số thuật toán được sử dụng trong nhận dạng chữ viết tay là HOG (Histogram of Oriented Gradient), SVM (Support Vector Machine).
Câu 4: Một nhóm học sinh được giáo viên yêu cầu tìm hiểu và thảo luận về chủ đề dịch máy trong học máy. Sau đây là một số ý kiến của nhóm học sinh về dịch máy.

• A Dịch máy là quá trình chuyển đổi văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác mà không cần sự can thiệp của con người.
• B Thu thập dữ liệu cho dịch máy bao gồm việc thu thập các cặp câu song ngữ từ các nguồn tin cậy. Dữ liệu này là cơ sở để huấn luyện các mô hình dịch máy.
• C Mọi thuật toán dịch máy đều dựa trên quy tắc ngữ pháp cứng nhắc và không thể tự học hỏi từ dữ liệu mới.
• D Dịch máy không thể được áp dụng trong lĩnh vực y tế do độ chính xác không cao.
Câu 5: Một nhóm học sinh được giáo viên yêu cầu tìm hiểu và thảo luận về ứng dụng lọc thư rác (Spam email) tự động trong các hệ thống thư điện tử. Sau đây là một số ý kiến của nhóm học sinh về thư rác.

• A Thư rác (Spam email) thường chứa các từ khoá quảng cáo hoặc lừa đảo như “giảm giá”, “khuyến mãi”,... để thu hút sự chú ý của người nhận.
• B Thư rác không gây hại cho người nhận.
• C Người gửi thư rác thường sử dụng địa chỉ email giả mạo hoặc không rõ nguồn gốc để gửi thư.
• D Các thuật toán học giám sát (ví dụ như Naive Bayes, Support Vector Machines và Cây quyết định) thường được sử dụng để phân loại thư rác.
Câu 6: Một nhóm học sinh được giáo viên yêu cầu tìm hiểu và thảo luận về ứng dụng nhận dạng giọng nói trong học máy. Sau đây là một số ý kiến của nhóm học sinh về nhận dạng giọng nói.

• A Nhận dạng giọng nói là quá trình máy tính chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản.
• B Việc nhận dạng giọng nói không mang lại lợi ích nào khác ngoài giải trí.
• C Các thách thức khi phát triển ứng dụng nhận dạng giọng nói bao gồm xử lí các giọng địa phương, tiếng ồn nền và ngữ cảnh của cuộc hội thoại.
• D Các phương pháp nhận dạng giọng nói thường dựa trên học máy để xác định và phiên âm chính xác các giọng nói.
Câu 7: Một nhóm học sinh được giáo viên yêu cầu tìm hiểu và thảo luận về nhận dạng chữ viết tay trong học máy. Sau đây là một số ý kiến của nhóm học sinh về nhận dạng chữ viết tay.

• A Việc thu thập dữ liệu chữ viết tay có thể thực hiện thông qua việc quét các tài liệu giấy và chuyển chúng thành dữ liệu số để xử lí.
• B Việc trích xuất ra các đặc trưng là bước không cần thiết trong quá trình nhận dạng chữ viết tay vì máy tính có thể nhận dạng trực tiếp từ hình ảnh.
• C Các thuật toán nhận dạng chữ viết tay không cần phải được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu vì chúng đã được thiết kế để nhận dạng mọi loại chữ viết.
• D Một số thuật toán được sử dụng trong nhận dạng chữ viết tay là HOG (Histogram of Oriented Gradient), SVM (Support Vector Machine).
Câu 8: Một nhóm học sinh được giáo viên yêu cầu tìm hiểu và thảo luận về ứng dụng nhận dạng giọng nói trong học máy. Sau đây là một số ý kiến của nhóm học sinh về nhận dạng giọng nói.

• A Nhận dạng giọng nói là quá trình máy tính chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản.
• B Việc nhận dạng giọng nói không mang lại lợi ích nào khác ngoài giải trí.
• C Các thách thức khi phát triển ứng dụng nhận dạng giọng nói bao gồm xử lí các giọng địa phương, tiếng ồn nền và ngữ cảnh của cuộc hội thoại.
• D Các phương pháp nhận dạng giọng nói thường dựa trên học máy để xác định và phiên âm chính xác các giọng nói.